El 9 de enero de 2007 se anunció un teléfono; salió a la venta el 29 de junio a US$499 o US$599 con contrato de dos años. Se vendieron unos 270,000 en la primera semana y en septiembre el precio del modelo grande bajó a US$399. Seis años antes, el 3 de diciembre de 2001, se presentó un transportador personal de dos ruedas, tras semanas de rumores de que sería tan importante como la computadora personal. Costaba US$5,000. En toda su vida se vendieron unos 140,000, y la producción del modelo original terminó en 2020.
Los dos eran máquinas ingeniosas. Uno cambió una industria y el otro encontró un nicho. El tema de esta pieza es el pensamiento que intenta distinguirlos antes de gastar el dinero: de dónde vienen los productos, cómo se esparce la adopción, cómo saber si hay ajuste con el mercado, cómo lanzar y por qué tantos lanzamientos fallan. La respuesta honesta, como verás, es que el campo describe mejor los patrones de lo que predice los casos. Los precios van en dólares, que casi todo el mundo entiende; los datos de un país concreto aparecen con su fuente y su fecha.
- Quién la cursa
- Estudiantes de marketing (o mercadotecnia) en el año 4, como optativa o proyecto final (programas como los de Wharton y Kellogg ofrecen cursos de productos nuevos e innovación), y estudiantes de ingeniería y diseño en cursos de desarrollo de producto. Algunas escuelas de negocios la enseñan solo como optativa de maestría, como el curso 15.356 de MIT Sloan, How to Develop Breakthrough Products and Services.
- Para qué sirve
- Llevar un producto nuevo de la idea a los primeros clientes que pagan, y decidir con evidencia si seguir.
- Viene después de:
- Dirección de marketing (34/45) e Investigación de mercados (34/46).
- Lleva a:
- Cierra la carrera de Marketing y alimenta Emprendimiento (34/44). Vecinas cercanas: Precios (34/48), Gestión de marca (34/47) y Marketing digital y publicidad (34/49).
- Lo que te da esta pieza
- No podrás dirigir un lanzamiento. Sí conocerás los modelos que la gente usa (trabajos por hacer, difusión, ajuste, economía por cliente), cuáles de sus afirmaciones se sostienen y por qué conviene tratar con cuidado la famosa cifra de "95 % de los productos nuevos fracasan". Lecturas más fáciles para empezar: La versión más pequeña posible (Empezar un Negocio, 04/01) y Cómo hablar con clientes antes de construir nada (Empezar un Negocio, 04/02).
De dónde vienen los productos y el trabajo para el que se contratan
Los productos nuevos vienen de tres direcciones. El empuje de la tecnología: un laboratorio hace posible algo y una empresa busca para qué sirve. El jalón del mercado: los clientes tienen un problema y alguien construye la respuesta. Y los propios usuarios: Eric von Hippel, del MIT, mostró que quienes usan un producto de maneras exigentes muchas veces construyen la primera versión, y que los "usuarios líderes" (cuyas necesidades van por delante del mercado) son una fuente rica de ideas. En uno de sus estudios en varias industrias, los usuarios líderes fueron los desarrolladores pioneros de cerca de la mitad de las innovaciones juzgadas más importantes.
La lente más conocida del lado del jalón son los trabajos por hacer (jobs to be done). La idea es que los clientes no compran un producto: lo "contratan" para avanzar en una situación. La historia del licuado de Clayton Christensen: una cadena de comida rápida vio que muchos licuados se vendían temprano en la mañana a personas que manejaban solas al trabajo, contratados para un trabajo (hacer menos aburrido el trayecto y quitar el hambre hasta el almuerzo), de modo que el competidor era un plátano o un pan, no otro licuado. El método se expuso en Competing Against Luck (2016, Christensen, Hall, Dillon y Duncan). La frase más antigua de que la gente quiere "un agujero de un cuarto de pulgada, no un taladro" suele atribuirse a Theodore Levitt, aunque su origen exacto es incierto.
Los críticos tienen razón en algo, y el campo está dividido. Hay escuelas rivales: la de Christensen y la de Tony Ulwick, el "outcome-driven innovation", que define un trabajo como un conjunto medible de resultados deseados. "Trabajo" se define de maneras distintas entre ellas, el caso del licuado es una historia de consultoría y no una prueba, y el marco es difícil de refutar. La teoría anterior de Christensen, la disrupción, ha recibido un escrutinio parecido: el ensayo de Jill Lepore de 2014 en The New Yorker cuestionó su evidencia y su dependencia de casos escogidos. Trata los trabajos por hacer como una pregunta útil ("¿qué intenta lograr esta persona?") y no como un método comprobado.
Difusión y la curva de Bass: cómo se esparce una buena idea
Diffusion of Innovations (1962; 5.ª edición, 2003), de Everett Rogers, reunió cientos de estudios, empezando por el de Ryan y Gross de 1943 sobre el maíz híbrido entre los agricultores de Iowa, que tardó más de diez años en esparcirse aunque se pagaba solo. Rogers clasificó a los adoptantes según cuándo adoptan: innovadores (el primer 2.5 %), adoptantes tempranos (el siguiente 13.5 %), mayoría temprana (34 %), mayoría tardía (34 %) y rezagados (16 %). Los cortes salen de rebanar una campana de Gauss; son una convención, no una ley de la naturaleza.
Frank Bass convirtió la imagen en una sola ecuación en 1969. En cada momento, la probabilidad de que alguien que aún no adopta compre tiene dos partes: un empuje externo que no depende de nadie más (p: publicidad, curiosidad) y un jalón interno que crece con cuánta gente ya lo tiene (q: boca a boca, imitación).
En muchos productos de consumo, los estudios reportan un p promedio de cerca de 0.03 y un q de cerca de 0.38 por año. Con eso, las ventas alcanzan su máximo en t* = ln(q/p) ÷ (p+q), unos 6.2 años. Ajústalo tú.
Modelo de Bass para un mercado de 1,000,000 de compradores potenciales, 15 años. Barras: nuevos adoptantes cada año. Línea: proporción que ha adoptado hasta ahora. Ilustrativo.
Fíjate en la lección del segundo valor predefinido: con poco empuje externo, un producto muy social arranca lento y luego explota. Con solo empuje externo, las ventas son más altas el primer día y bajan sin parar. La forma de la curva te dice en qué gastar: en alcance en el primer caso, en recomendaciones en el segundo.
Un caso de la región, con sus límites. Yape, la billetera digital que lanzó el Banco de Crédito del Perú (BCP) hacia 2016 o 2017 (las fuentes difieren en el año), pasó de unos 1.5 millones de personas registradas en 2019 a unos 2.2 millones en 2020 y a cerca de 15 millones de registradas en 2025; por separado, una nota de febrero de 2025 la daba con unos 14 millones de usuarios activos, el 69 % de la población económicamente activa del Perú. Son cifras de fuentes distintas, con definiciones distintas ("registradas" no es "activas"), así que no sirven para ajustar un p y un q. Sí ilustran la forma de un producto en el que cada persona que entra hace más útil entrar a la siguiente, porque más gente a quien enviarle dinero y más negocios donde pagar.
Cruzar el abismo: cuando los primeros usuarios no son el mercado
Crossing the Chasm (1991), de Geoffrey Moore (en español, Cruzando el abismo), dice que la curva de Rogers tiene una grieta. Los adoptantes tempranos (visionarios que toleran un producto tosco por un gran beneficio) compran por razones distintas a las de la mayoría temprana (pragmáticos que quieren una solución completa y referencias de otros pragmáticos de su propia industria). Los elogios de los entusiastas no los mueven. El consejo de Moore es escoger un nicho estrecho, ganarlo por completo con una solución integral y usar sus referencias para cruzar, un poco como asegurar una cabeza de playa antes del desembarco principal.
Es una idea famosa con una base de evidencia discutida. El propio Rogers la rechazó: escribió que la investigación pasada no mostraba apoyo a un abismo entre categorías de adoptantes. Goldenberg, Libai y Muller (2002) encontraron una "silla de montar" (una caída de ventas tras el primer pico) en una minoría de productos de consumo, que atribuyen a la mala comunicación entre segmentos y no a una brecha universal. El modelo de juguete de abajo tiene dos grupos, los adoptantes tempranos (16 %) y una mayoría que sobre todo copia a los suyos. Es un modelo propio de esta pieza, no de Moore.
Modelo de dos segmentos al estilo de Bass: adoptantes tempranos (16 %) con p 0.25, q 0.5; mayoría (84 %) con p 0.004, su propio q según lo fijes y, además, el jalón elegido de los adoptantes tempranos. Ilustrativo, no son datos.
Ajuste producto–mercado: cómo sabes que tienes algo
"Ajuste producto–mercado" (product–market fit) significa un producto que satisface una demanda fuerte en un mercado, de modo que los clientes te lo sacan de las manos. Andy Rachleff, de Benchmark, le puso nombre a la idea; Marc Andreessen la popularizó a mediados de la década de 2000 con la afirmación de que era lo único que importaba para una empresa nueva. ¿Cómo se ve? Sean Ellis, que miró muchas empresas nuevas, propuso una sola pregunta: ¿cómo te sentirías si ya no pudieras usar este producto? Si al menos 40 % de los usuarios responde "muy decepcionado", probablemente ya estás ahí. El 40 % es una regla práctica de la experiencia, no una ley.
El problema es el ruido. Una encuesta de 30 personas no distingue 40 % de 25 %. Y quienes contestan no son todos: son usuarios que se quedaron, que tuvieron ganas de llenar un formulario. Los dos sesgos empujan la cifra hacia arriba. Usa la herramienta para ver qué tan ancha es la duda.
Intervalo de Wilson de 95 % para una proporción. La repetición toma muestras al azar de la "proporción real" que fijes: cada pulsación es una encuesta simulada nueva de las mismas personas.
Planear el lanzamiento y los canales: la economía de ser encontrado
Un lanzamiento es un conjunto de decisiones: quiénes son los primeros clientes, qué promesa se les hace, dónde la oirán, cuánto se cobra y cuándo se sale. Una forma barata de aprender es el lanzamiento escalonado: primero un grupo pequeño y luego uno más amplio, para que los errores sean chicos. Para los canales, Traction (2015), de Gabriel Weinberg y Justin Mares, enumera 19 (anuncios de búsqueda, contenidos, alianzas, ventas, recomendaciones y más) y propone un "blanco": pensar todos, probar tres de forma barata y concentrarse en el que funcione.
Para comparar canales necesitas dos números. El costo de adquisición de clientes (CAC) es lo que gastas para ganar un cliente que paga. El valor del tiempo de vida del cliente (LTV) es la ganancia que ese cliente deja antes de irse. Los inversionistas de negocios de suscripción suelen citar reglas prácticas: un LTV de al menos tres veces el CAC y una recuperación en menos de un año. Son convenciones, no leyes, y varían según la industria.
Los valores predefinidos son cifras inventadas e ilustrativas, no referencias de ningún canal real.
Por qué fracasa la mayoría de los lanzamientos: una cifra que nadie sabe de dónde sale
A menudo leerás que "95 % de los productos nuevos fracasan", normalmente atribuido a Christensen, o que es 80 % o 90 %. Cuidado. En una revisión de 2013 en el Journal of Product Innovation Management, George Castellion y Stephen Markham rastrearon las tasas de fracaso más conocidas e informaron que las cifras muy altas carecen de respaldo sólido, y que las encuestas cuidadosas sobre los lanzamientos de las propias empresas implican una tasa mucho menor.
El problema más profundo es que "fracasar" significa muchas cosas:
| Definición de fracaso | Da una tasa que es |
|---|---|
| No alcanzó la meta interna de ventas | Alta: las metas suelen ser optimistas |
| Se retiró del mercado en pocos años | Moderada |
| Nunca recuperó su costo de desarrollo | Menor que la primera, mayor de lo que crees |
Una medida distinta, con datos reales: la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) sigue a todos los establecimientos del sector privado (los productos nuevos no se registran por separado). Cerca de 47 % de los establecimientos que abrieron en el año hasta marzo de 2021 seguían abiertos cinco años después, y cerca de 34 % de los que abrieron en el año hasta marzo de 2016 sobrevivieron diez años. Eso trata de la supervivencia de negocios en general, no es lo mismo que el fracaso de un producto, pero encaja con el mismo patrón: fracasar es común, aunque no al 95 %.
En México, el INEGI hace algo parecido con su Estudio sobre la Demografía de los Negocios (EDN). Los Censos Económicos 2019 muestran que 99.8 % de los establecimientos del país son micro, pequeños o medianos. De los 4.9 millones de establecimientos micro, pequeños y medianos de esa base, el EDN 2021 (período de referencia: mayo de 2019 a julio de 2021) estimó que nacieron 1.2 millones y cerraron definitivamente 1.6 millones. Ese período incluye la pandemia de COVID-19, que el propio INEGI señala como causa de pausas y cierres, así que no es una tasa "normal" de fracaso; sí muestra que, cuando casi todo el tejido empresarial es pequeño, nacer y morir son hechos de todos los días.
Lanzamientos y fracasos, contados sin adornos
| Producto | Qué muestra el registro | En qué se equivoca la historia habitual |
|---|---|---|
| Edsel (Ford), 1957 | Se lanzó el 4 de septiembre de 1957 y se canceló el 19 de noviembre de 1959; se vendieron unos 116,000, menos de la mitad del punto de equilibrio. | "La investigación lo mató" es demasiado simple: una recesión, precios que se encimaban con los del Mercury, una parrilla polémica y quejas de calidad contribuyeron. |
| New Coke, 1985 | Lanzada el 23 de abril; la "Classic" volvió el 11 de julio (79 días). El nuevo sabor ganó a Coca-Cola y a Pepsi en pruebas a ciegas. | Las pruebas no captaron el apego a la marca vieja. Los ejecutivos negaron un complot deliberado ("no somos tan tontos ni tan listos"). |
| Segway, 2001 | US$5,000 al lanzarse; unas 140,000 unidades en toda su vida; el modelo original terminó en 2020. | El fracaso fue el bombo, no la máquina; sus descendientes siguen vivos como scooters y en turismo y seguridad. |
| Google Glass, 2013 | US$1,500 para los "Explorers"; las ventas a consumidores terminaron en enero de 2015; las ediciones para empresas, en 2023. | Fue un problema de aceptación social tanto como técnico. |
| Quibi, 2020 | Reunió US$1,750 millones; lanzada el 6 de abril; unos 500,000 suscriptores; cerró en diciembre de 2020. | Su fundador culpó a la pandemia; otros señalan el producto y el contenido. |
Lo que un graduado ve sin pensarlo
- La gente contrata productos para trabajos. El verdadero competidor puede no estar en tu categoría.
- La adopción es social: después de los primeros, un producto se esparce entre quienes ya lo tienen.
- Los adoptantes tempranos pueden engañarte; la mayoría quiere referencias de gente como ella.
- Una encuesta de ajuste con 30 personas es ruido; pregunta quién respondió y cuántos.
- Todo canal tiene un CAC; si el LTV no está cómodamente por encima, crecer agranda la pérdida.
- "La mayoría de los productos fracasa" es cierto, y su porcentaje famoso no está bien respaldado.
- Toda historia de fracaso tiene una versión ordenada y otra, documentada, más desordenada.
Dónde aparece después
- Emprendimiento (34/44): un negocio nuevo es esta materia sin presupuesto ni marca todavía.
- Precios (34/48) y Gestión de marca (34/47): el precio y el nombre del lanzamiento son las primeras decisiones de ambas.
- Marketing digital y publicidad (34/49): los canales del lanzamiento y la medición de su efecto real.
- Investigación de mercados (34/46): la encuesta y las pruebas A/B que deciden si seguir.
- En el mundo: gerentes de producto, gerentes de marca, fundadores de empresas nuevas y los ingenieros que se sientan con ellos.
Si quieres profundizar
- 🌐 Curso gratis (en inglés). MIT OpenCourseWare 15.356 How to Develop Breakthrough Products and Services (primavera de 2012; gratis, con licencia Creative Commons), y 15.810 Marketing Management.
- 📘 Texto estándar, en español. Philip Kotler y Gary Armstrong, Fundamentos de marketing (Pearson Educación, 2013): los capítulos sobre desarrollo y lanzamiento de productos nuevos.
- 📘 En español. Geoffrey Moore, Cruzando el abismo (Gestión 2000, 2015).
- 📘 Texto de ingeniería y diseño (en inglés). Karl Ulrich y Steven Eppinger, Product Design and Development (McGraw-Hill).
- 📘 Los clásicos (en inglés). Everett Rogers, Diffusion of Innovations (5.ª ed., 2003).
- 📘 Más suave (en inglés). Gabriel Weinberg y Justin Mares, Traction (2015); Christensen y otros, Competing Against Luck (2016).
Un producto triunfa cuando hace un trabajo que a alguien le importa, le llega por las personas adecuadas en el orden adecuado y cuesta menos ganarlo de lo que deja. Los modelos (trabajos por hacer, Bass, el abismo, el ajuste, la economía por cliente) son buenas preguntas más que pronósticos, y las tasas famosas de fracaso y las historias de fiascos merecen una segunda mirada.
Prueba esto: escoge un producto que empezaste a usar en el último año. Anota el trabajo para el que lo contrataste, quién te habló de él y qué dejaste de usar.
Fuentes. Bass: Frank Bass, "A New Product Growth Model for Consumer Durables", Management Science 15(5), 1969; forma cerrada F(t) = (1 − e−(p+q)t) ÷ (1 + (q/p) e−(p+q)t), máximo t* = ln(q/p) ÷ (p+q); promedios p 0.03 y q 0.38 de Mahajan, Muller y Bass (1995), según las referencias estándar. Rogers, Diffusion of Innovations (1962; 5.ª ed., 2003); Ryan y Gross (1943), maíz híbrido en Iowa; las proporciones 2.5/13.5/34/34/16 son las categorías estándar de Rogers. Moore, Crossing the Chasm (1991, revisado en 1999 y 2014); rechazo de Rogers a un abismo; Goldenberg, Libai y Muller, "Riding the saddle", Journal of Marketing (2002), sin que se indique la proporción de productos con silla de montar. Trabajo de von Hippel sobre usuarios líderes (1986; la cifra de 54.4 % en nueve industrias es la que reportan fuentes secundarias). Rachleff y Andreessen sobre el ajuste producto–mercado; prueba del 40 % de Sean Ellis (regla práctica). Lepore, The New Yorker (2014). Castellion y Markham (2013), Journal of Product Innovation Management. BLS, Business Employment Dynamics, supervivencia de establecimientos (consultado en 2026): 47.2 % a cinco años para el año hasta marzo de 2021 y 34.2 % a diez años para el año hasta marzo de 2016. INEGI: Estudio sobre la Demografía de los Negocios 2021, boletín (referencia: mayo de 2019 a julio de 2021; Censos Económicos 2019: 99.8 % de los establecimientos son micro, pequeños o medianos; 4.9 millones de establecimientos; nacieron 1.2 millones y cerraron 1.6 millones). Yape: Wikipedia en español, artículo "Yape (software)" (registrados: 2019, 2020 y 2025) y nota de Descubre (21 de febrero de 2025, que cita 14 millones de usuarios activos, 69 % de la PEA del Perú). iPhone: anunciado el 9 de enero de 2007, a la venta el 29 de junio de 2007, US$499/US$599, baja de precio el 5 de septiembre de 2007, unos 270,000 vendidos en la primera semana. Las fechas y cifras de Edsel, New Coke, Segway, Google Glass y Quibi vienen de referencias estándar (resúmenes de Wikipedia de la prensa de la época y de declaraciones de las empresas). Toda cifra de los interactivos se calculó en node; el modelo de juguete de dos segmentos es de esta pieza.
- 🌐 MIT OCW 15.356 (en inglés, gratis)
- 📘 Kotler y Armstrong, Fundamentos de marketing
- 📘 Moore, Cruzando el abismo
- 📘 Rogers, Diffusion of Innovations (en inglés)
- 📘 Ulrich y Eppinger, Product Design and Development (en inglés)